2012 № 1 (13)



 

М. Н. Калимолдаев, Р. Р. Мусабаев, О. Ж. Мамырбаев (Институт проблем информатики и управления, Алма-Ата, Казахстан)
 
МЕТОД МОДУЛЯЦИИ РЕЧЕВОГО СИГНАЛА И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ 
В СИСТЕМАХ РЕЧЕВОЙ ОБРАБОТКИ
Рассмотрен метод модуляции речевого сигнала по амплитуде, предназначенный для модификации интонационных характеристик речевого сигнала.
Ключевые слова: синтез речи, клонирование речи, речевой сигнал,
text-to-speech, интонация, просодия, преобразование текста в речь.
Key words: speech synthesis, speech cloning, speech signal, intonation, prosody, text-to-speech.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2012. № 1. С. 4-9.
...................................................................................................................
В. С. Антюфеев (Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск)
 
РЕШАЮЩИЙ АЛГОРИТМ КОНКУРЕНЦИИ}
Предложен алгоритм решения задач, которые обычно решаются с помощью искусственных нейронных сетей (ИНС). Принципы работы нового алгоритма существенно отличаются от принципов работы ИНС (не используются понятия искусственного нейрона, нейронной сети). Обучающие сигналы реализуются методом Монте-Карло. Работа алгоритма может быть исследована математическими методами. Рассмотрен численный пример использования нового алгоритма.
Ключевые слова: искусственная нейронная сеть, нечеткий алгоритм, метод Монте-Карло.
Key words: artificial neural network, fuzzy algorithm, Monte Carlo method.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2012. № 1. С. 10-24.
...................................................................................................................
А. В. Шокуров (Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, Москва)
 
СИСТЕМА УДАЛЕННОГО ИЗВЛЕЧЕНИЯ ФРАГМЕНТА РАСТРОВОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ ИЗМЕНЯЕМОЙ ДЕТАЛИЗАЦИИ, АДАПТИРОВАННАЯ К ЕГО РАЗМЕРУ
Рассмотрены методы кодирования растровых изображений, разработана математическая модель визуальной информации, описаны соответствующие эффективные программные механизмы и средства кодирования и декодирования,
а также представлены результаты тестовых испытаний. Эффективность определяется объемами получаемых кодированных потоков данных, скоростью извлечения фрагментов изображения, количеством соответствующих извлекаемым фрагментам данных и объемом используемой программным обеспечением оперативной памяти.
Ключевые слова: растровое изображение изменяемой детализации, метод SPIHT, удаленный анализ изображения, канал связи низкой пропускной способности, многомасштабное и постепенное извлечение данных фрагмента изображения,
извлечение адаптивное к размеру фрагмента.
Key words: irregular detailed raster image; SPIHT method; remote image analysis;
low bandwidth channel; multiscale and progressive image fragment data retrieval;
image fragment size-adaptive retrieval.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2012. № 1. С. 25-39.
...................................................................................................................
С. В. Бредихин, Н. Г. Щербакова (Институт вычислительной математики
и математической геофизики СО РАН, Новосибирск)
 
ДИАГНОСТИКА p2p-АКТИВНОСТИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ПОТОКОВ NetFlow
 
Рассматривается задача идентификации p2p-трафика. Приведен краткий обзор методов выявления такого трафика и представлен метод идентификации потоков трафика путем анализа информации транспортного уровня. В~основе метода лежат эмпирические  предположения о поведении участников p2p-обмена. Исходными данными являются потоки трафика, сформированные сетевой операционной системой. Разработан и реализован алгоритм деления потоков на два класса в пассивном режиме. Проведена апробация алгоритма на реальных данных и приведена оценка его эффективности.
Ключевые слова: p2p-трафик, TCP/UDP-порты, NetFlow, эффективность
алгоритма, Snort.
Key words: p2p traffic, TCP/UDP ports, NetFlow, algorithm efficiency, Snort.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2012. № 1. С. 40-51.
...................................................................................................................
В. М. Вишневский, Р. Н. Минниханов (Научно-производственная фирма "Информационные и сетевые технологии", Москва; Управление Государственной инспекции безопасности дорожного движения Министерства внутренних дел по Республике Татарстан, Казань)
 
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА КОНТРОЛЯ НАРУШЕНИЙ ПРАВИЛ ДОРОЖНОГО ДВИЖЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ RFID-ТЕХНОЛОГИЙ 
И НОВЕЙШИХ БЕСПРОВОДНЫХ СРЕДСТВ
Предложен подход к построению автоматизированных систем безопасности на
автодорогах, обеспечивающих существенное повышение вероятности обнаружения
нарушителей правил дорожного движения (ПДД). Повышение вероятности обнаружения нарушений ПДД достигается за счет использования RFID-технологий и новейших беспроводных средств. Описывается архитектура нового модуля фиксации
нарушений ПДД, включающего RFID-считыватель, радар и видеокамеру, а также технические и правовые аспекты возможности расположения RFID-метки на
номерном знаке автомобиля. Предлагается методология построения высокоскоростной широкополосной беспроводной сети передачи мультимедийной информации, обеспечивающей связь в реальном масштабе времени стационарных и мобильных устройств фиксации нарушений ПДД с центром управления. Для оценки эффективности работы сети передачи данных автоматизированной системы безопасности предложена модель многофазной стохастической системы обслуживания. Рассмотрены практические аспекты разработки и внедрения новой автоматизированной системы контроля нарушений ПДД с использованием RFID-тех\-нологии и новейших беспроводных средств.
Ключевые слова: RFID-технология, широкополосная беспроводная связь,
многофазная стохастическая система, математическая модель.
Key words: RFID, broadband wireless networks, multiphase stochastic system, mathematical modeling.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2012. № 1. С. 52-65.
...................................................................................................................
 
Л. А. Делегодина (Конструкторско-технологический институт вычислительной техники СО РАН, Новосибирск)
 
ПРОГНОЗ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ В АСКУЭ ННЦ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТЬЮ
Представлены модель прогнозирования электропотребления и результаты прогноза
электропотребления с помощью искусственной нейронной сети, состоящей из двух
персептронов.
Ключевые слова: электропотребление, нейронные сети, краткосрочное прогнозирование, энергосбережение.
Key words: power consumption, neural network, short-term forecasting, energy conservation.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2012. № 1. С. 66-72.
...................................................................................................................
 
В. В. Василенко, В. И. Гончаренко, Ю. А. Мареев (Королевский институт управления, экономики и социологии, Королев Московской области; Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет), Москва)
 
ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС РАСЧЕТА ПАРАМЕТРОВ ВЗАИМОСВЯЗИ ПРОСТРАНСТВЕННО
РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ОБЪЕКТОВ, ТЕРРИТОРИЙ И ДАННЫХ
Предложен подход к анализу взаимосвязи пространственно распределенных данных, размещаемых на картографической основе. Разработан алгоритм расчета параметров взаимосвязи пространственных и временных данных, основанный на анализе слоев пространственной прямоугольной сетки, в узлах которой задан ресурс для каждой зоны достижимости. Эффективность использования программного комплекса показана на примере решения задач оценки досягаемости летательными аппаратами.
Ключевые слова: пространственно распределенные данные, отображение площадных и точечных объектов, досягаемость летательным аппаратом, матрица ресурсов, матрица достижимости, алгоритм расчета, программный комплекс.
Key words: spatially distributed data, display of area and point objects, reach of the aircraft, matrix of resources, matrix of attainability, the program complex.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2012. № 1. С. 73-79.
...................................................................................................................
К. З. Халикова (Казахский национальный педагогический университет им. Абая, Алма-Ата, Казахстан)
 
РОЛЬ КОМПЬЮТЕРНОЙ ГРАФИКИ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ КОМПЕТЕНТНОСТИ В ОБЛАСТИ
ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ У БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ ИНФОРМАТИКИ
Рассматриваются проблемы формирования компетентности в области информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) у будущих учителей информатики. Проанализирован и обобщен компетентностный подход, в частности ИКТ-компетентность учителя. Обоснована роль компьютерной графики в процессе формирования ИКТ-компетентности.
Ключевые слова: ИКТ-компетентность, компетентностный подход, компьютерная графика, техническая грамотность.
Key words: ICT-competence, the competence approach, computer graphics, technical literacy.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2012. № 1. С. 80-85.
...................................................................................................................