2012 № 3 (15)



 

З. Н. Мурзабеков, А. З. Мурзабеков (Казахский национальный университет им. аль-Фараби, Алма-Ата, Казахстан)
 
ОПТИМИЗАЦИЯ ОДНОГО КЛАССА УПРАВЛЯЕМЫХ НЕЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ НА КОНЕЧНОМ ОТРЕЗКЕ ВРЕМЕНИ
Рассматривается задача оптимального управления нестационарными нелинейными системами с закрепленными концами траекторий. Получен алгоритм управления для одного класса нелинейных систем
с ограничениями на управления на конечном отрезке времени.
Ключевые слова: задача оптимального управления, дифференциальные
уравнения, метод множителей Лагранжа, нелинейная система, функционал.
Key words: problem of optimal control, differential equations,
method of multipliers of Lagranzhe, nonlinear system, functional.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2012. № 3. С. 5-9.
...........................................................................................................................
 
Ж. Шаршеналиев (Институт автоматики и информационных технологий НАН КР, Бишкек, Кыргызстан)
 
О ПРОБЛЕМАХ И ПРОТИВОРЕЧИЯХ УПРАВЛЕНИЯ КИБЕРНЕТИЧЕСКИМИ И СИНЕРГЕТИЧЕСКИМИ ДИНАМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ
Рассматриваются некоторые проблемы управления кибернетическими и синергетическими динамическими системами.
Ключевые слова: оптимальное управление, стабилизация, самоорганизация, нелинейная динамика, аттрактор.
Key words: optimal control, stabilization, self-organization, nonlinear dynamics, attractor.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2012. № 3. С. 10-21.
...........................................................................................................................
 
Д. С. Бухаров, А. Л. Казаков (Иркутский государственный технический университет, Институт динамики систем и теории управления СО РАН, Иркутск)
 
ПРИМЕНЕНИЕ ОПТИКО-ГЕОМЕТРИЧЕСКОГО ПОДХОДА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ПРИКЛАДНЫХ ЗАДАЧ ВАРИАЦИОННОГО ИСЧИСЛЕНИЯ
Представлено описание оптико-геометрического подхода, основанного на принципах Ферма и Гюйгенса и применяемого для решения некоторых задач транспортной логистики. Проведено сравнение подхода с волновым алгоритмом трассировки. Подход апробирован на ряде модельных задач, представлено решение прикладных задач транспортной логистики.
Ключевые слова: математическое моделирование, оптимизация, численный метод, транспортная логистика.
Key words: mathematical modeling, optimization, numerical method, transport logistics.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2012. № 3. С. 22-32.
...........................................................................................................................
 
Г. В. Попков, В. К. Попков (Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск)
 
ОБ ОДНОМ СПОСОБЕ РАЗМЕЩЕНИЯ ПУНКТОВ ОБСЛУЖИВАНИЯ В ТРАНСПОРТНЫХ СЕТЯХ
Предложен подход к решению задач о размещении пунктов обслуживания в транспортных сетях, основанный на их сводимости к задачам поиска оптимальных потоков в нестационарных S-гиперсетях. Приведена классификация возможных потоков и их характеристик. Предложен метод решения поставленных задач о размещении перевалочных транспортных узлов.
Ключевые слова: сети, потоки, гиперсети, пункты обслуживания, системы сетевой структуры.
Key words: network, flows, hipernets, points of service, systems of a network structure.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2012. № 3. С. 33-38.
...........................................................................................................................
 
Ю. Ф. Мухопад, В. Н. Сизых (Иркутский государственный университет путей сообщения, Иркутск)
 
КВАЗИЛИНЕАРИЗАЦИЯ И ДОСТАТОЧНЫЕ УСЛОВИЯ ОПТИМАЛЬНОСТИ
Изложен новый подход к аналитическому конструированию линейных и нелинейных интегрированных систем автоматического управления реального (ускоренного) масштаба времени, основанный на совместном использовании технологий динамического программирования и метода квазилинеаризации. Для непрерывных динамических систем приведены основы теории нелинейного синтеза в вырожденной (синергетической) формулировке.
Ключевые слова: непрерывная динамическая система, приближенно-оптимальное управление, квазилинеаризация, динамическое программирование.
Key words: unceasing dynamic object, approximate-optimum control, quasi linearization, dynamic programming.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2012. № 3. С. 39-55.
...........................................................................................................................
 
Е. А. Котельников (Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН,
Новосибирск)
 
ОБ ОДНОМ СПОСОБЕ ПОСТРОЕНИЯ НАЧАЛЬНОГО ДОПУСТИМОГО БАЗИСА В ЗАДАЧАХ ОПТИМИЗАЦИИ
Предложен алгоритм построения начального допустимого базиса в задачах математического программирования с линейными ограничениями, заданными разреженными матрицами большой размерности. В данном случае тип целевой функции (линейная, квадратичная или нелинейная функция) несуществен.
Ключевые слова: оптимизация, линейные ограничения, начальный базис.
Key words: optimization, linear restrictions, initial basis.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2012. № 3. С. 56-61.
...........................................................................................................................
 
Г. А. Омарова (Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск)
 
ОСНОВНЫЕ ЭТАПЫ ПРОЦЕССА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И ПЛАНИРОВАНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ ПОТОКОВ
Рассмотрены основные этапы процесса прогнозирования и планирования транспортных потоков: моделирование поездки, выбор места назначения, выбор способа передвижения и выбор маршрута. Приведен пример построения логит-модели основных этапов моделирования.
Ключевые слова: модель, вероятность, условная вероятность, логит-модель, принцип равновесия, сохранение потока, случайная величина.
Key words: Model, probability, conditional probability, logit model, equilibrium assignment, conservation of flow, random variable.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2012. № 3. С. 62-68.
...........................................................................................................................
 
А. Ф. Мухамедгалиев, М. Г. Разакова, В. В. Смирнов (Институт космических исследований им. У. М. Султангазина, Алма-Ата, Казахстан)
 
CОЗДАНИЕ И РАЗВИТИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ТЕМАТИЧЕСКОЙ ИНТЕРПРЕТАЦИИ ДАННЫХ РАДИОЛОКАЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ АЛГОРИТМОВ ТЕКСТУРНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ И НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Рассматриваются вопросы автоматизации процесса распознавания нефтяных разливов в акватории и береговой зоне Северо-Восточного Каспия с использованием моделей обучения нейронных сетей.
Ключевые слова: нефтяные разливы, нейронные сети, распознавание.
Key words: oil spill, neural network, recognition.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2012. № 3. С. 69-73.
...........................................................................................................................
 
Г. В. Попков (Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск)
 
MESH--СЕТИ: ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ, ВОЗМОЖНЫЕ ПРИМЕНЕНИЯ
Рассмотрены вопросы построения самоорганизующихся сетей связи (MESH), а также топология построения сетей такого класса. Выявлены основные преимущества и недостатки MESH-сетей, их возможности по организации беспроводных сервисов для мобильных абонентов сотовых сетей связи. Выделены проблемы проектирования такого рода сетей.
Ключевые слова: самоорганизующиеся сети, беспроводной доступ, сотовые сети связи, MESH-сети, мобильные сети связи, Wi-Fi, Wi-Max.
Key words: self-organizing networks, wireless access, cellular communication networks, MESH-networks, mobile communication networks, Wi-Fi, Wi-Max.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2012. № 3. С. 74-79.
...........................................................................................................................
 
С. Т. Иманбаева, В. В. Шахгулари (Казахский национальный педагогический университет им.  Абая, Алма-Ата, Казахстан)
 
ПРОБЛЕМЫ ВНЕДРЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В УЧЕБНЫЙ ПРОЦЕСС КАЗАХСТАНСКИХ ВУЗОВ
 
Рассмотрены проблемы внедрения информационно-коммуникативных технологий в учебный процесс казахстанских вузов.
Ключевые слова: информационные технологии, новые технологии обучения, электронный учебник, информационно-компьютерные технологии.
Key words: information technology, new technologies of education, electronic textbook, information and computer technologies.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2012. № 3. С. 80-85.
...........................................................................................................................
 
Т. Г. Балова, В. О. Мокеров, Н. М. Темирбеков (Восточно-Казахстанский государственный технический университет им. Д. Серикбаева, Усть-Каменогорск, Республика Казахстан)
 
ПРОЕКТИРОВАНИЕ СЕРВИСОВ ПОРТАЛА ВУЗА ДЛЯ ИНТЕГРАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ
Рассмотрены вопросы представления знаний в электронном образовательном портале. Приведена концептуальная схема структуры портала на основе сервис-ориентированной архитектуры, предполагающая выделение сервисов предоставления знаний в независимый модуль. Рассмотрены методы представления знаний об архитектуре электронного портала, которые позволяют формировать структуру сервисов на основе знаний.
Ключевые слова: образовательный портал, семантические сети, веб-сервисы, семантическая близость.
Key words: educational portal, semantic Web, web-services, semantic similarity.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2012. № 3. С. 86-90.
...........................................................................................................................
 
И. А. Казакова (Пензенский государственный университет, Пенза)
 
ИСТОРИЯ ПЕНЗЕНСКОЙ НАУЧНОЙ ШКОЛЫ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ. ЭВМ СЕМЕЙСТВА "УРАЛ"
Рассмотрены исторические аспекты становления пензенской научной школы вычислительной техники - одной из трех существовавших в СССР, - а также история создания первых отечественных ЭВМ на примере первого семейства ЭВМ "Урал".
Ключевые слова: вычислительная техника, пензенская научная школа, семейство ЭВМ "Урал", унификация.
Key words: computer science, Penza scientific school, "Ural" computer family, unification.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2012. № 3. С. 91-95.
...........................................................................................................................