2013 № 4 (21)



 М. З. Арсланов
(Институт проблем информатики и управления Министерства образования
и науки Республики Казахстан, 050010, Алма-Ата, Казахстан)
 
О НЕКОТОРЫХ СВОЙСТВАХ   ВОЗМОЖНОСТНЫХ ПРОСТРАНСТВ
 
 В работе [1] проведено исследование обобщенной функции  распределения возможностей. В настоящей работе обобщено понятие слабой непрерывности функции распределения возможностей, что позволяет охарактеризовать пространства возможностей с функцией распределения возможностей. Изучены также мощностные характеристики различных классов возможностных пространств.
Ключевые слова: теория возможностей, возможностные пространства, функция распределения возможностей.
Key words: possibility theory, possibility spaces, possibility distribution function.
  
статья
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2013. № 4. С. 4-10.
........................................................................................................................................................
 Е. Н. Амиргалиев, С. Х. Искаков*, Я. И. Кучин**, Р. И. Мухамедиев* ***
 (Институт проблем информатики и управления Министерства образования и науки Республики Казахстан, 050010, Алма-Ата, Казахстан,
*Международный университет информационных технологий,050010, Алма-Ата, Казахстан
**ТОО ``Геотехносервис'', 050012, Алма-Ата, Казахстан
***Высшая школа менеджмента информационных систем (ISMA),LV-10(01-84), Рига, Латвия)
 
ИНТЕГРАЦИЯ АЛГОРИТМОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИТОЛОГИЧЕСКИХ ТИПОВ
 
Описаны результаты исследования применения искусственных нейронных сетей (ИНС) в
задаче распознавания литологических типов на месторождениях урана в Казахстане, приведено сравнение метрических и статистических алгоритмов классификации с ИНС. Предварительные исследования показали, что использование только ИНС позволяет достигать на отдельных выборках от 66 до 73% совпадения интерпретированных данных с экспериментальными результатами, полученными в том числе в результате кернового апробирования. Показано, что применение других алгоритмов способно улучшить качество распознавания отдельных пород. Сформулирована задача построения интегрированного классификатора на основе использования множества алгоритмов. Предложен простой алгоритм обучения и распознавания для классификатора этапа постобработки, который обеспечивает улучшение качества распознавания на 2-3%. Обсуждаются возможности улучшения интегрированного классификатора.
 
Ключевые слова: интеллектуальные системы, геофизическое исследование скважин, машинное обучение, искусственные нейронные сети, алгоритм k-NN, месторождения урана, предобработка данных, постобработка данных.
 Key words: intellectual systems, geophysical research of boreholes, machine learning, artificial neural network, uranium deposit, k-NN algorithm, post-processing
  
статья
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2013. № 4. С. 11-20.
........................................................................................................................................................
 И. И. Амелин, В. К. Гусяков, З. А. Ляпидевская
(Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН,
630090, Новосибирск, Россия)
 
МЕТОДИКА ОЦЕНКИ ЧАСТОТЫ ИМПАКТНЫХ СОБЫТИЙ
 
Работа выполнена при финансовойподдержке Российского фонда фундаментальных исследований (код проекта 12-07-00564)
 Предложен новый метод оценки частоты падений небесных тел на Землю,учитывающий скорость эрозии кратеров. Иллюстрация применения метода дается на примере анализа содержания экспертной базы данных импактных структур Земли EDEIS (ExpertdatabaseontheEarthimpactstructures), которая была разработана и используется в лаборатории цунами ИВМиМГ СО РАН. EDEIS содержит как полностью доказанные кратеры, так и структуры, импактное происхождение которых нуждается в подтверждении. Для учета процессов эрозии кратеров на поверхности Земли используется уравнение баланса.
Распределение частоты падений от диаметра кратера содержит одну эмпирическую константу и применяется в диапазоне диаметров кратеров от 0,025 до 200 км. Показано хорошее совпадение расчетов с оценками частоты падений, полученными другими авторами. Установлена зависимость частоты падений от кинетической энергии, диаметра кратера и диаметра ударника.
 
Ключевые слова: импактные кратеры Земли, база данных, оценки частоты падений.
Key words: Earth impact craters, database, estimates of the impact frequency.
  
статья
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2013. № 4. С. 21-35.
........................................................................................................................................................
 В. К. Гусяков
(Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН,
630090, Новосибирск, Россия)
 
СИЛЬНЕЙШИЕ ЦУНАМИ МИРОВОГО ОКЕАНА  И ПРОБЛЕМА ЦУНАМИ-РАЙОНИРОВАНИЯ МОРСКИХ ПОБЕРЕЖИЙ
 
Работа выполнена при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных
исследований (коды проектов 12-07-00406, 12-05-00894) и интеграционных проектов СО РАН № 37 и №117.
 
 Рассмотрены проблемы оценки цунамиопасности морских побережий. Выделен класс особо опасных событий (мегацунами), характеризующихся высокими заплесками (до 40-50 м) на протяженных участках побережья (до 1000 км). Источником таких мегацунами в
большинстве случаев являются подводные землетрясения магнитудой 9,0 и выше, с повторяемостью от 200-300 до 1000-1200лет, возникающие на некоторых участках зон субдукции. Учет возможности возникновения таких землетрясений на ближайших участках субдукционных зон, угрожающих данному побережью, необходим при построении карт цунами-районирования любого масштаба.
 
Ключевые слова: цунами, цунами-риск, цунамиопасность, цунами-районирование, повторяемость землетрясений, природные катастрофы.
Key words: tsunami, tsunami risk, tsunami hazard, tsunamizoning, earthquake recurrence, natural hazards
  
статья
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2013. № 4. С. 36-46.
........................................................................................................................................................
Х. Х. Имомназаров
(Институт вычислительной математики и математической геофизики СО
РАН, 630090, Новосибирск, Россия)
 
ОБ ОДНОЙ ФОРМЕ ЗАПИСИ УРАВНЕНИЙ   ДВИЖЕНИЯ ПОРИСТЫХ СРЕД   В ТЕРМИНАХ   СКОРОСТЕЙ, НАПРЯЖЕНИЙ И ДАВЛЕНИЯ
 
Работа выполнена при финансовой поддержке РФФИ (грант 02-05-64939).}
Получена форма записи уравнения движения пористых сред в терминах скоростей,
напряжений и давления в виде симметрической t-гиперболической системы.
 
Ключевые слова: Пористая среда, гиперболическая система.
Key words: Porous media, hyperbolic system.
  
статья
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2013. № 4. С. 47-52.
........................................................................................................................................................
Х. Х. Имомназаров , *Ш. Х. Имомназаров
(Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 630090, Новосибирск, Россия
*Новосибирский государственный университет, 630090, Новосибирск, Россия)
 
СИСТЕМА ИНТЕГРО-ДИФФЕРЕЦИАЛЬНЫХ УРАВНЕНИЙ В ТЕРМИНАХ СКОРОСТЕЙ СМЕЩЕНИЙ УПРУГОГО ПОРИСТОГО ТЕЛА И ПОРОВОГО ДАВЛЕНИЯ
 
Получена замкнутая система интегро-дифферециальных уравнений второго порядка относительно вектора  смещений упругого пористого тела и порового давления в случае, когда в системе происходит потеря энергии за счет трения.
Ключевые слова: пористая среда, гиперболическая система, коэффициент трения.
Key words: porous media, hyperbolic system,the intercomponent friction coefficient.
  
статья
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2013. № 4. С. 53-55.
........................................................................................................................................................
Г. Н. Пащенко
(РГП Институт проблем информатики и управления Комитета науки Министерства образования и науки Республики Казахстан, 050010, Алма-Ата, Казахстан)
 
ПОСТРОЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ  ДЛЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ВАРКИ СТЕКЛА
 
С использованием многослойных нейронных сетей построена модель функциональных взаимосвязей между технологическими факторами и показателями качества продукции в технологическом процессе варки стекла. Приведенный алгоритм для построения математической модели технологического процесса варки стекла позволяет облегчить построение математических моделей различных технологических процессов. Применение полученных моделей в решении различных задач способствует повышению качества продукции за счет соблюдения технологических процессов и увеличению коэффициента использования материала.
 
Ключевые слова: нейронная сеть, математическая модель, технологический процесс.
Key words: neural network, mathematical model, technological process.
  
статья
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2013. № 4. С. 56-59.
........................................................................................................................................................
 Г. В. Попков, В. К. Попков
(Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН,
630090, Новосибирск, Россия)
 
ВОПРОСЫ ПРОЕКТИРОВАНИЯ, СТРОИТЕЛЬСТВА И ЭКСПЛУАТАЦИИ ПЕРВИЧНЫХ СЕТЕЙ СВЯЗИ
 
Рассматриваются методологические вопросы проектирования, создания и эксплуатации первичных сетей электросвязи России. Предлагается новый принцип эксплуатации и развития первичных сетей в интересах всех операторов связи, использующих кабельные сети.
Ключевые слова: сети электросвязи, первичные сети, гиперсети, проектирование и эксплуатация.
Keywords: telecommunication networks, primary networks, hyper networks, design and operation system.
  
статья
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2013. № 4. С. 60-65.
........................................................................................................................................................
 А. Ф. Мухамедгалиев,М. Г. Разакова, В. В. Смирнов, Е. Е. Айдарханов
(Институт космических исследований им. акад. У. М. Султангазина,050010, Алма-Ата, Казахстан)
 
ГЕОИНФОРМАЦИОННЫЕ  МЕТОДЫ  МОНИТОРИНГА   ЦЕЛОСТНОСТИ МАГИСТРАЛЬНЫХ  ТРУБОПРОВОДОВ
 
Представлены методы комплексной обработки данных дистанционного зондирования и традиционной диагностики для определения степени риска нарушения целостности магистральных трубопроводов. Разработанная математическая модель интегрирована в ГИС и апробирована на участке трассы магистрального газопровода "Газли- Шымкент".
 
Ключевые слова: Магистральный трубопровод, риски возникновения аварийных ситуаций, геоинформационные системы.
Key words: The main pipeline, the risk of accidents, geoinformation system.}\\
  
статья
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2013. № 4. С. 66-71.
........................................................................................................................................................
 Г. А. Самигулина, *З. И. Самигулина
Институт проблем информатики и управления Министерства образования и науки Республики Казахстан, 050010, Алма-Ата, Казахстан,
*Казахский национальный технический университет им. К. И. Сатпаева, 050013, Алма-Ата, Казахстан
 
РЕАЛИЗАЦИЯ  ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ  ТЕХНОЛОГИИ   ИММУНОСЕТЕВОГО УПРАВЛЕНИЯ СЛОЖНЫМИ   ОБЪЕКТАМИ НА СОВРЕМЕННОМ ОБОРУДОВАНИИ  ПРОМЫШЛЕННОЙ АВТОМАТИЗАЦИИ
 
Рассматривается проблема интеллектуализации систем промышленной автоматизации. Предложены технологии сбора данных с реальных сложных объектов на оборудовании SсhneiderElectric и организации информационного обмена с интеллектуальной системой управления на основе подхода искусственных иммунных систем.
 
Ключевые слова: интеллектуальные системы управления, искусственные иммунные системы, промышленная автоматизация, оборудование SсhneiderElectric.
Key words: intellectual control systems, artificial immune systems,
industrial automation, equipment Schneider Electric.
  
статья
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2013. № 4. С. 72-79.
........................................................................................................................................................
Н. Г. Загоруйко
(Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН, 630090, Новосибирск, Россия)
 
ВЗГЛЯД  НА  ИСТОРИЮ ИНФОРМАТИКИ   В  ИНСТИТУТЕ  МАТЕМАТИКИ
 
Представлены воспоминания об истории возникновения и развития исследований в
области информатики в Институте математики им. С.Л. Соболева.
 
Ключевые слова: информатика, вычислительная техника, микроэлектроника, распознавание образов, анализ данных.
 Keywords: computer science, microelectronics, pattern recognition, data mining.
статья
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2013. № 4. С. 80-88.
........................................................................................................................................................