2010 № 3(7)



Сентябрь 2010 № 3(7)
 
А. Н. Соколов (Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. М. А. Бонч-Бруевича) 

ПРИБЛИЖЕННЫЙ МЕТОД АНАЛИЗА ОДНОЛИНЕЙНЫХ СИСТЕМ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С ПОСТОЯННЫМ ВРЕМЕНЕМ ОБРАБОТКИ ЗАЯВОК  

Предложен метод оценки характеристик однолинейных систем массового обслуживания, в которых время обработки заявок может считаться постоянной величиной. Метод основан на дискретизации функции распределения длительности интервалов между поступлениями заявок. Предложен критерий выбора интервала дискретизации, учитывающий допустимую ошибку оценки исследуемых характеристик системы массового обслуживания.
 
Скачать .pdf
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2010. № 3. С. 3-10.
...........................................................................................................................................................................................................
Т. Ф. Бекмуратов (Научно-исследовательский институт “Алгоритм-Инжениринг” АН РУз, Узбекистан), Д. Т. Мухамедиева, О. Ж. Бобомурадов (Институт математики и информационных технологий, Узбекистан)
 
НЕЧЕТКАЯ МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ
 
Рассмотрены задачи построения модели прогнозирования урожайности при нечетко заданной  исходной информации с использованием механизмов и процедур систем нечеткого логического вывода. Описана модель прогноза, основанная на нечетких моделях типа модели Сугэно и реализованная в виде нечетких баз знаний. Приводятся результаты вычислительного эксперимента по оценке эффективности предложенной модели прогнозирования.
Ключевые слова: модель прогнозирования, нечеткое множество, правила продукций, нечеткий вывод, база знаний, экспертная матрица знаний, алгоритм, альтернатива, принятие решений.
Key words: forecast model, fuzzy set, the rules of productions, fuzzy inference, knowledge base, expert knowledge of the matrix, algorithm, alternative decision-making.
 
Скачать .pdf
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2010. № 3. С. 11-23
...........................................................................................................................................................................................................
 
А. А. Захарова, М. А. Иванов, В. З. Ямпольский (Институт “Кибернетический центр” Национального исследовательского Томского политехнического университета)
 
МЕТОД И ПРОГРАММНЫЙ МОДУЛЬ ДЛЯ РЕМАСШТАБИРОВАНИЯ ТРЕХМЕРНЫХ ГЕОЛОГИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ МЕСТОРОЖДЕНИЙ НЕФТИ И ГАЗА
 
Рассмотрена проблема сокращения размерности цифровых трехмерных моделей нефтегазовых месторождений с целью уменьшения времени расчета. Описаны алгоритмические и программные средства, позволяющие эффективно ремасштабировать геологические модели месторождений при переходе к гидродинамическим моделям.
Ключевые слова: месторождение, нефть, газ, пористость, проницаемость, песчанистость, загрубление, апскейлинг.
Key words: oil and gas field, oil, gas, porosity, net gross, permeability, downscaling, upscaling.

 
Скачать .pdf
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2010. № 3. С. 24-35
...........................................................................................................................................................................................................
 

А. Л. Манаков (Сибирский государственный университет путей сообщения), В. В. Моисеенко (Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН)
 
ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ И РЕМОНТА ПАРКОВ ТРАНСПОРТНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ МАШИН
 
Рассматриваются вопросы построения алгоритма для оценки качества технического обслуживания и ремонта парков транспортно-технологических машин. Предложен оригинальный подход, заключающийся в определении уровня надежности выполнения парком машин плановых заданий как функции показателей качества технического обслуживания и ремонтов парков. Разработана эвристическая модель процесса восстановления парка с целью определения характеристик надежности его функционирования при различных вариантах технологии технического обслуживания и ремонта.
Ключевые слова: система технического обслуживания и ремонта, качество, парк транспортно-технологических машин, надежность, эвристическая модель процесса восстановления парка машин, компьютерное моделирование.
Key words: the system of technical service and repair, quality, the park of carrier and technological
machines , reliability, the heuristical model, the process of machines park rebuild, a computer simulation.
 

Скачать .pdf
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2010. № 3. С. 36-42
...........................................................................................................................................................................................................
 
 
В. Л. Конюх (Новосибирский государственный технический университет)
 

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ПОДЗЕМНОГО ТРАНСПОРТИРОВАНИЯ
 
Описан опыт имитационного моделирования работы распределенных в подземном пространстве транспортных сетей при случайной работе источников грузопотоков.
Ключевые слова: забой, конвейер, бункер, дискретно-событийное моделирование, сеть Петри,
маркер, анимация.
Key words: face, conveyor, bin, discrete event simulation, Petri net, token, animation.

 
Скачать .pdf
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2010. № 3. С. 43-53
...........................................................................................................................................................................................................
 

Д. И. Усанов (Казанский государственный технический университет им. А. Н. Туполева)
 
ИМИТАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ МОЩНОСТЕЙ АКСУСКОГО ЗАВОДА ФЕРРОСПЛАВОВ
 
Разработана имитационная модель оценки производственных мощностей Аксуского завода ферросплавов. Рассмотрены структура имитационной модели и средства автоматизации проведения имитационных исследований.
Ключевые слова: имитационное моделирование, металлургия, информационные технологии.
Key words: simulation modeling, metallurgy, information technology.

 
Скачать .pdf
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2010. № 3. С. 54-65
...........................................................................................................................................................................................................
 

Г. П. Виноградов (Тверской государственный технический университет)
 
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ФОРМИРОВАНИЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АГЕНТА О СОСТОЯНИИ ЦЕЛЕУСТРЕМЛЕННОГО ВЫБОРА
  
Предлагается рассматривать процесс формирования представлений агента на базе немонотонной логики рассуждений для определения отношения порядка на множестве аргументов. Показано, что рассуждения о наблюдаемых параметрах, признаках и их сочетаниях являются процессом обоснования или опровержения последовательности гипотез, сходящейся по убеждению.
Ключевые слова: интеллектуальный агент, принятие решений, ситуация выбора, убежденность,немонотонная логика рассуждений, целеустремленность.
Key words: intelligent agent, decision making, the situation of choice, conviction, nonmonotonic logic, tenacity.

 

Скачать .pdf
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2010. № 3. С. 66-72
...........................................................................................................................................................................................................
 

А. Е. Новиков (Сибирский федеральный университет), Е. А. Новиков (Институт вычислительного моделирования СО РАН), Ю. В. Шорнико, Д. Н. Достовалов (Новосибирский государственный технический университет)
 
ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ГИБРИДНЫХ СИСТЕМ ЯВНЫМ МЕТОДОМ ТРЕТЬЕГО ПОРЯДКАВ ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЙ СРЕДЕ ИСМА
  
На основе трехстадийной схемы типа схемы Рунге - Кутты третьего порядка точности разработан алгоритм переменного шага. Построены неравенства для контроля точности вычислений и устойчивости численной схемы. Для гибридных систем разработан алгоритм выбора шага интегрирования с учетом событийной функции.
Ключевые слова: метод Рунге - Кутты, контроль точности и устойчивости, переменный шаг, гибридные задачи.
Key words: method of Runge-Kutta, the accuracy and stability control, variable step, hybrid problems.

 

Скачать .pdf
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2010. № 3. С. 73-80
...........................................................................................................................................................................................................
 

К. А. Рудниченко (Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН), А. И. Куликов (Новосибирский государственный университет), И. И. Титов(Институт цитологии и генетики СО РАН)
 
КОМПЬЮТЕРНЫЙ АНАЛИЗ СЛОВАРНЫХ СЕТЕЙ
 
Для исследования структурно-функциональной организации словарных сетей проведен анализ ключевых статистических характеристик словарных сетей литературных текстов и словарных сетей, построенных с использованием баз публикаций медико-биологической тематики. Разработаны и программно реализованы быстрые алгоритмы расчета одно-, двух- и трехвершинных характеристик графов.
Ключевые слова: анализ текстов, словарные сети, структура стохастических сетей, безмасштабные сети.
Key words: text mining, word networks, stochastic network structure, scale-free networks.
 
Скачать .pdf
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2010. № 3. С. 81-88
...........................................................................................................................................................................................................