2011 № 2 (10)



М. А. Сонькин, В. З. Ямпольский (Институт кибернетики Национального исследовательского Томского политехнического университета, Томск)

 
НАВИГАЦИОННО-ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ПОДВИЖНЫХ ОБЪЕКТОВ, МОБИЛЬНЫХ ГРУПП И ЦЕНТРОВ УПРАВЛЕНИЯ
Представлены системотехнические решения задач построения навигационно-телекоммуникационных систем мониторинга подвижных объектов, мобильных групп и центров управления, основанные на интеграции информационных, навигационных и космических технологий.
Ключевые слова: телекоммуникация, навигация, беспилотный летательный аппарат, мобильная группа, контроллер.
Key words: telecommunication, navigation, pilotless flying object, mobile group, controller.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2011. № 2. С. 4-10.
............................................................................
 
Т. Т. Ч. Буй, В. Г. Спицын (Институт кибернетики Национального исследовательского Томского политехнического университета, Томск)
 
РАЗЛОЖЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ ДВУМЕРНОГО ДИСКРЕТНОГО ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ И БЫСТРОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ ХААРА
Рассматриваются вопросы двумерного дискретного вейвлет-преобразования и быстрого преобразования Хаара для разложения изображений. Представлены формулы для разложения изображений.
Ключевые слова: обработка изображения, двумерное дискретное вейвлет-преобразование, быстрое преобразование Хаара.
Key words: image processing, two-dimensional discrete wavelet transform, fast Haar wavelet transform.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2011. № 2. С. 11-15.
 
............................................................................
 
А. А. Друки (Институт кибернетики Национального исследовательского Томского политехнического университета, Томск)
 
СИСТЕМА ПОИСКА, ВЫДЕЛЕНИЯ И РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ
Для решения задачи выделения и распознавания лиц использованы сверточные нейронные сети. Представлена структура разработанной нейронной сети. Создан алгоритм масштабирования и кластеризации изображений.
Ключевые слова: обработка изображений, нейронные сети, алгоритм масштабирования и кластеризации.
Key words: image recognition, neural networks, image recognition, algorithm for scaling and clustering.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2011. № 2. С. 16-25.
 
............................................................................
 
Н. Х. Фан, В. Г. Спицын (Институт кибернетики Национального исследовательского Томского политехнического университета, Томск)
 
АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ ИМПУЛЬСНОГО ШУМА НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ
Выполнен анализ алгоритмов обнаружения импульсного шума на изображениях. Проведено сравнение результатов, полученных с помощью этих алгоритмов по количеству необнаруженных и неправильно обнаруженных пикселей, искаженных импульсным шумом.
Ключевые слова: обработка изображения, импульсный шум, обнаружение шума.
Key words: image processing, impulse noise, noise detection.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2011. № 2. С. 26-30.
 
............................................................................
 
О. Н. Вылегжанин, С. Г. Небаба (Институт кибернетики Национального исследовательского Томского политехнического университета, Томск)
 
ВЫДЕЛЕНИЕ СЛАБОГО СИГНАЛА ИЗ НЕКОГЕРЕНТНОГО ШУМА
Рассматривается метод выделения слабого сигнала из некогерентного шума. Для решения поставленной задачи предлагается использовать импульс специальной формы и оценивать величину сигнала по разности фаз суммы сигнала и опорного импульса и импульса без сигнала. Показано, что при определенных параметрах опорного импульса даже небольшое изменение, вызванное добавлением сигнальной составляющей, вызывает значительное изменение измеряемой фазы. Приведены результаты модельных расчетов, показывающие эффективность предложенного метода.
Ключевые слова: измерение слабых сигналов, некогерентный шум, фазовый анализ.
Key words: measurement of the weak signals, incoherent noise, phase
analysis.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2011. № 2. С. 31-35.
 
............................................................................
 
М. В. Копнов, Н. Г. Марков (Институт кибернетики Национального исследовательского Томского политехнического университета, Томск)
 
ВОССТАНОВЛЕНИЕ ДВУМЕРНЫХ ГЕОПОЛЕЙ МЕТОДАМИ ГЕОСТАТИСТИКИ
Предложен многоэтапный способ восстановления двумерных геополей по точечным данным. Приведены результаты численных экспериментов, подтверждающие эффективность этого способа по сравнению с другими методами интерполяции при решении задач восстановления двумерных геополей.
Ключевые слова: геоинформатика, геополе, геостатистика, восстановление геополя.
Key words: geoinformatics, geofield, geostatistics, geofield recovering.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2011. № 2. С. 36-43.
 
............................................................................
 
А. И. Кочегуров (Институт кибернетики Национального исследовательского Томского политехнического университета, Томск)
 
АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ИЗМЕРЕНИЯ ВРЕМЕННОГО ПОЛОЖЕНИЯ СЛОЖНЫХ СИГНАЛОВ ПО ОЦЕНКАМ ИХ ФАЗОЧАСТОТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК
Проведен анализ фазочастотных алгоритмов с целью исследования точности измерения временного положения сложных сигналов. Приведены теоретические оценки дисперсии временного положения для случаев сильного и слабого сигнала. Рассмотрены ситуации, когда выборка значений фазочастотной характеристики смеси сигнала с помехой является коррелированной и некоррелированной. Показано, что в дисперсионных средах оптимальные оценки временного положения сложных сигналов находятся путем оптимальной обработки функций группового запаздывания смеси.
Ключевые слова: временное положение сигналов, фазочастотная характеристика, функция групповой задержки.
Key words: time position of signals, phase-frequency characteristic, function of group delay.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2011. № 2. С. 44-50.
 
............................................................................
 
И. А. Александров, В. И. Гончаров Ф. Д. Нгуен (Томский государственный университет, Институт кибернетики Национального исследовательского Томского политехнического университета, Томск)
 
СИНТЕЗ РЕГУЛЯТОРОВ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ОБЪЕКТАМИ С РАСПРЕДЕЛЕННЫМИ ПАРАМЕТРАМИ И ОЦЕНИВАНИЕ ПОГРЕШНОСТИ РЕШЕНИЯ
Рассматривается задача синтеза регуляторов систем автоматического управления объектами с распределенными параметрами. Решение ищется численным способом на основе вещественного интерполяционного метода, который распространяется на передаточные функции с иррациональными и трансцендентными составляющими. Итерационное приближение синтезируемой системы к эталонной осуществляется путем оценки их близости в области изображений.
Ключевые слова: объекты с распределенными параметрами, синтез регуляторов, критерий близости в области изображений.
Key words: objects with distributed parameters, the synthesis of regulators, the proximity criterion in image domain.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2011. № 2. С. 51-58.
 
............................................................................
 
М. В. Скороспешкин, В. Н. Скороспешкин, В. С. Аврамчук (Институт кибернетики Национального исследовательского Томского политехнического университета, Томск)
 
АДАПТИВНОЕ КОРРЕКТИРУЮЩЕЕ УСТРОЙСТВО ДЛЯ СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО РЕГУЛИРОВАНИЯ
Предложено адаптивное псевдолинейное двухканальное корректирующее устройство динамических свойств систем автоматического регулирования. Проведено исследование свойств систем автоматического регулирования с адаптивным псевдолинейным двухканальным корректирующим устройством. Показана эффективность использования предложенного корректора в системах автоматического регулирования с нестационарными параметрами объекта управления.
Ключевые слова: адаптивная система автоматического регулирования, корректирующее устройство, качество управления.
Key words: adaptive system of automatic control, correcting device, quality of control.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2011. № 2. С. 59-67.
 
............................................................................
 
О. М. Гергет, О. Г. Берестнева, Я. С. Пеккер (Институт кибернетики Национального исследовательского Томского политехнического университета, Томский политехнический университет, Сибирский государственный медицинский университет, Томск)
 
АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА ОЦЕНКИ АДАПТАЦИИ РАЗВИВАЮЩИХСЯ СИСТЕМ
Рассмотрены материалы и методы экспериментального исследования адаптационных возможностей организма человека. Приведено описание программного продукта, который является интеллектуальной системой, позволяющей получить качественно новые научные и практические результаты, существенно ускоряющие и облегчающие работу медицинского персонала при оценке адаптационных возможностей развивающихся систем.
Ключевые слова: интеллектуальная система, здоровье, типы адаптационных кривых, развивающаяся система.
Key words: intelligent system, health, types of adaptation curves,
developing system.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2011. № 2. С. 68-75.
 
............................................................................
 
А. Ф. Тузовский, В. З. Ямпольский (Томский филиал ИВЦ СО РАН, Институт кибернетики Национального исследовательского Томского политехнического университета, Томск)
 
ИНТЕГРАЦИЯ ИНФОРМАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ SEMANTIC WEB
Описан подход к разработке систем виртуальной интеграции на основе использования технологий Semantic Web. Рассмотрены используемые языки RDF, OWL и SPARQL, а также существующие подходы федерирования запросов к источникам RDF-данных. Рассмотрена архитектура системы виртуальной интеграции, основанная на использовании глобальной онтологии, формируемой динамически путем применения отображений онтологий интегрируемых источников данных. Описана разработка адаптеров источников данных с использованием существующих систем обработки SPARQL-запросов.
Ключевые слова: интеграция информации, посредники, адаптеры, семантические технологии, Semantic Web, онтология, RDF, SPARQL.
Key words: information integration, mediator, adapters, semantic technology, Semantic Web, ontology, RDF, SPARQL.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2011. № 2. С. 76-82.
 
............................................................................
 
Е. А. Мирошниченко (Институт кибернетики Национального исследовательского Томского политехнического университета, Томск)
 
К ФОРМАЛЬНОМУ ОПРЕДЕЛЕНИЮ ПОНЯТИЯ ``БАЗА ДАННЫХ''
Показано, что понятие ``база данных'' не имеет общепризнанного определения, несмотря на длительную историю существования и наличие стандартов. Классифицированы основные расхождения в определениях. Рассмотрены недостатки ряда формулировок. Выполнен анализ существенных признаков понятия ``база данных''.
Ключевые слова: база данных, информационная система, система управления базами данных.
Key words: database, information system, database management system.
 
Библиографическая ссылка: Пробл. информатики. 2011. № 2. С. 83-87.