2020 № 2(47)

Содержание

  1. Кальней А. М., Родионов А. С. Анализ надежности многоуровневых сетей с ненадежными вершинами
  2. Забинякова О. Б., Скляр С. Н. Результаты численных экспериментов по моделированию магнитотеллурического поля в вертикально градиентной среде
  3. Якименко А. А., Макфузова А. И., Михайленко Д. А. Программное обеспечение для обнаружения границ на примере изображений сейсмического волнового поля
  4. Загорулько Г. Б. Программная среда и методика разработки интеллектуальных СППР

А. М. Кальней, А. С. Родионов

Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 630090, Новосибирск, Россия

АНАЛИЗ НАДЕЖНОСТИ МНОГОУРОВНЕВЫХ СЕТЕЙ С НЕНАДЕЖНЫМИ ВЕРШИНАМИ

УДК 519.718

DOI: 10.24411/2073-0667-2020-10005

Рассматриваются вопросы расчета показателей надежности многоуровневых сетей е ненадежными вершинами. Представление показатели: вероятность связности нары узлов сети, средняя арифметическая вероятность связности пары узлов сети (АРС), средний размер связного подграфа, содержащих выделенную вершину (ASCS). Для математического описания многоуровневых сетей используется гиперсеть. Был разработан алгоритм на основе известных методов расчета сети е ненадежными элементами. В статье приведен пример работы алгоритма для показателя ASCS, который показывает возможность его использования для оптимизации расстановки датчиков мониторинга окружающей среды части транспортной сети Новосибирска.

Ключевые слова: многоуровневые сети, моделирование, гиисрссти, анализ надежности.

статья

Библиографическая ссылка: Кальней А. М., Родионов А. С. Анализ надежности многоуровневых сетей с ненадежными вершинами // журнал "Проблемы информатики", 2020, № 2, с.5-15. DOI: 10.24411/2073-0667-2020-10005

О. Б. Забинякова , С. Н. Скляр*

Научная станция Российской академии наук в г. Бишкеке, 720049, г. Бишкек, Киргизия
*Американский Университет в Центральной Азии, 720060, г. Бишкек, Киргизия

 

РЕЗУЛЬТАТЫ ЧИСЛЕННЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ ПО МОДЕЛИРОВАНИЮ МАГНИТОТЕЛЛУРИЧЕСКОГО ПОЛЯ В ВЕРТИКАЛЬНО ГРАДИЕНТНОЙ СРЕДЕ

УДК 519.62

DOI: 10.24411/2073-0667-2020-10006

 

В работе представлены результаты численных экспериментов по решению прямой одномерной задачи магнитотеллурического зондирования для вертикально градиентной среды с разными вариантами постановки краевых условий. Вычисления осуществлялись в матричной форме в среде Matlab с помощью алгоритмов, полученных на основе метода локальных интегральных уравнений.

Ключевые слова: прямая одномерная задача магнитотеллурического зондирования, вертикально градиентная среда, метод локальных интегральных уравнений, численные эксперименты.

статья

Библиографическая ссылка: Забинякова О. Б., Скляр С. Н. Результаты численных экспериментов по моделированию магнитотеллурического поля в вертикально градиентной среде // журнал "Проблемы информатики", 2020, № 2, с.16-36. DOI: 10.24411/2073-0667-2020-10006

А. А. Якименко, А. И. Макфузова, Д. А. Михайленко

Новосибирский государственный технический университет, 630073, Новосибирск, Россия

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ОБНАРУЖЕНИЯ ГРАНИЦ НА ПРИМЕРЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ СЕЙСМИЧЕСКОГО ВОЛНОВОГО ПОЛЯ

УДК 004.054

DOI: 10.24411/2073-0667-2020-10007

В статье производится оценка эффективности программного обеспечения (ПО) для обнаружения границ на примере изображений картин сейсмического волнового ноля. Для обнаружения границ на изображениях применяются фильтры Соболя, Превитта, Робертса, Габора и алгоритм Канин. Оценка ПО производится количественными и качественными характеристиками. Результаты будут использованы в работе но исследованию нейронной сети неокогнитрон для распознавания геолого-физических моделей сред (ГФМС).

Ключевые слова: обнаружение границ, распознавание изображений, нейроная сеть, неокогнитрон

Работа выполнена при поддержки гранта  РФФИ № 19-07-00170.

статья

Библиографическая ссылка: Якименко А. А., Макфузова А. И., Михайленко Д. А. Программное обеспечение для обнаружения границ на примере изображений сейсмического волнового поля // журнал "Проблемы информатики", 2020, № 2, с.37-47. DOI: 10.24411/2073-0667-2020-10007

Г. Б. Загорулько

Институт систем информатики СО РАН им. А. П. Ершова, 630090, Новосибирск, Россия

ПРОГРАММНАЯ СРЕДА И МЕТОДИКА РАЗРАБОТКИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СППР

 

УДК 004.822:004.89

DOI: 10.24411/2073-0667-2020-10008

В статье рассматриваются наиболее известные доступные программные среды, используемые для построения интеллектуальных СППР, – jColibri и CLIPS, анализируются их назначение, функциональные возможности, области использования. Подробно описывается фреймворк СПОРА+, предназначенный для комплексной поддержки разработки интеллектуальных СППР. Описываются модель комплексной поддержки и предлагаемые ею средства – онтология поддержки принятия решений, информационно-аналитический интернет-ресурс, репозиторий методов поддержки принятия решений и методика  разработки интеллектуальных СППР. Предлагаемые средства основываются на принципах и подходах, хорошо зарекомендовавших себя при разработке систем такого класса, и используют технологии разработки интеллектуальных научных интернет-ресурсов и Semantic Web. Описываются методика и алгоритм использования СПОРА+. Подчеркиваются отличительные особенности данного фреймворка.

Ключевые слова: разработка интеллектуальных СППР, онтология, оболочка СППР, фреймворк, информационно-аналитический интернет-ресурс.

статья

Библиографическая ссылка: Загорулько Г. Б. Программная среда и методика разработки интеллектуальных СППР // журнал "Проблемы информатики", 2020, № 2, с.48-67. DOI: 10.24411/2073-0667-2020-10008