2021 № 4(53)
СОДЕРЖАНИЕ
- Соколова О. Д., Шварцкоп Н. С. Применение нестационарных сетей в задачах мониторинга
- Иванова Н. М., Вишневский В. М. Оценка надежности привязных высотных беспилотных платформ с использованием моделей систем K-из-N и методов машинного обучения
- Калимолдаев М. Н., Мазацова Э. Т., Ященко Р. В.. Мазаков Т. Ж., Абдилдаева А. А. Проектирование электронной базы данных дня зоологической коллекции Республики Казахстан
- Артюхов А. А. Прототип базы активных знаний па основе вычислительных моделей
- Бредихин, С. В.. Ляпунов В. М., Щербакова Н. Г. Ранжирование узлов взвешенной сети соавторства: анализ данных БД RePEc
ПРИМЕНЕНИЕ НЕСТАЦИОНАРНЫХ СЕТЕЙ В ЗАДАЧАХ МОНИТОРИНГА
УДК 004.942
DOI: 10.24412/2073-0667-2021-4-5-15
В статье исследуется тема моделирования современных сетей передачи данных е узлами на движущихся объектах транспортных средствах, беспилотных летательных аппаратах. Описаны основные задачи, возникающие при оптимизации сбора и передачи информации в нестационарных сетях (кластеризация узлов, использование мобильных стоков и др.). Приведен обзор публикаций последних лет е описанием систем имитационного моделирования функционирования таких сетей, а также предлагается разработанная авторами модель сети е узлами на беспилотных летательных аппаратах.
Ключевые слова: нестационарные сети, беспилотные летательные аппараты, модели сетей е узлами на БПЛА, имитационное моделирование.
Библиографическая ссылка: Соколова О. Д., Шварцкоп Н. С. Применение нестационарных сетей в задачах мониторинга // журнал "Проблемы информатики", 2021, № 4, с.5-15. DOI: 10.24412/2073-0667-2021-4-5-15
Н.М. Иванова*, В.М. Вишневский
ОЦЕНКА НАДЕЖНОСТИ ПРИВЯЗНЫХ ВЫСОТНЫХ БЕСПИЛОТНЫХ ПЛАТФОРМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ
МОДЕЛЕЙ СИСТЕМ K-из-N И МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
УДК 519.872
DOI: 10.24412/2073-0667-2021-4-16-39
В статье исследуется надежность привязных беспилотных телекоммуникационных платформ длительного функционирования с использованием математических моделей систем типа k- из-n. Разработаны новые методы и алгоритмы расчета стационарных характеристик таких систем, а также имитационные модели для оценки параметров надежности при произвольных функциях распределения времени жизни и восстановления элементов системы. Для предсказания характеристик надежности системы k-тз-и, адекватно описывающей функционирование привязной беспилотной платформы, впервые применены методы машинного обучения. Полученные результаты иллюстрируются численными примерами.
Ключевые слова: привязные БПЛА, система k-из-п, надежность системы, Марковский процесс, стационарные вероятности состояний системы, имитационное моделирование, машинное обучение, нейронная сеть, библиотека TcnsorFlow.
Библиографическая ссылка: Иванова Н. М., Вишневский В. М. Оценка надежности привязных высотных беспилотных платформ с использованием моделей систем K-из-N и методов машинного обучения// журнал "Проблемы информатики", 2021, № 4, с.16-39. DOI: 10.24412/2073-0667-2021-4-16-39
М.Н. Калимолдаев*, Э. Т. Мазадова**, Р. В. Ятценко***, Т. Ж. Мазаков**’*, А.А. Абдилдаева*
ПРОЕКТИРОВАНИЕ ЭЛЕКТРОННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ ЗООЛОГИЧЕСКОЙ КОЛЛЕКЦИИ РЕСПУБЛИКИ КАЗАХСТАН
УДК 598.2—591.9
DOI: 10.24412/2073-0667-2021-4-40-54
Работа выполнена за счет средств программно-целевого финансирования научных исследований на 2021-2022 годы по проекту ИРН OR11465437 „Разработка национального электронного банка данных по научной зоологической коллекции Республики Казахстан, обеспечивающего их эффективное использование в науке и образовании".
В последние годы исследования в области биологии и генетики привели к увеличению биологической информации, хранящейся в базах данных. Такое же увеличение объема информации произошло в области зоологии, но развитие баз данных в этой области не рассматривалось. В статье описана разработанная электронная база хранения зоологической коллекции Института зоологии Министерства образования и науки Республики Казахстан.
Создание базы и банка данных но государственной научной зоологической коллекции позволит использовать ее в научных, образовательных и прикладных целях, которая будет использована для учета, контроля состояния и долговременного сохранения единой национальной зоологической коллекции и управления ценными зоологическими коллекционными материалами. Государственная зоологическая научная коллекция является важнейшим источником информации для различных направлений биологических исследований. Она является не только основой для проведения научных изысканий но систематике, молекулярной генетике животных, но и документальным подтверждением корректности выполненных фаунистических работ. При решении этой важной в теоретическом и практическом отношении проблемы особую актуальность приобретает инвентаризация образцов видового разнообразия.
На основе MySQL разработана электронная база данных е удобным интерфейсом для ввода данных из государственной зоологической коллекции Республики Казахстан. Разработанная ЭБД включает информационно-поисковую систему и обеспечит дальнейшее формирование виртуальной научной зоологической коллекции.
Электронная база данных предназначена для зоологов, а также для специалистов других профилей, нуждающихся в зоологической информации.
Ключевые слова: базы данных, биологическая систематика, зоологическая коллекция, интерфейс, СУБД, MySQL, PhpMyAdmin.
Работа выполнена за счет средств программно-целевого финансирования научных исследований на 2021-2022 годы по проекту ИРН OR11465437 „Разработка национального электронного банка данных по научной зоологической коллекции Республики Казахстан, обеспечивающего их эффективное использование в науке и образовании".
Библиографическая ссылка: Калимолдаев М. Н., Мазацова Э. Т., Ященко Р. В.. Мазаков Т. Ж., Абдилдаева А. А. Проектирование электронной базы данных дня зоологической коллекции Республики Казахстан // журнал "Проблемы информатики", 2021, № 4, с.40-54. DOI: 10.24412/2073-0667-2021-4-40-54
Новосибирский национальный исследовательский государственный университет, 630090, Новосибирск, Россия
ПРОТОТИП БАЗЫ АКТИВНЫХ ЗНАНИЙ НА ОСНОВЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МОДЕЛЕЙ
УДК 519.685.7^ 004.Р236
DOI: 10.24412/2073-0667-2021-4-55-66
В статье представлен результат разработки системы, которая позволяет сохранять информацию о программных модулях и связях между ними в форме, подходящей для автоматического применения при конструировании прикладных программ. В основе системы лежит теория структурного синтеза программ. Знания в такой системе представляются в виде вычислительных моделей, а в качестве атомарной единицы знаний рассматривается программный модуль. В результате проведенного исследования была разработана архитектура системы, разработан алгоритм автоматического конструирования прикладных программ и проверена работа системы на ряде тестов.
Ключевые слова: структурный синтез программ, активные знания, синтез программ, база активных знаний, автоматическое конструирование программ, база знаний, хранение знаний, вычислительные модели.
Библиографическая ссылка: Артюхов А. А. Прототип базы активных знаний па основе вычислительных моделей // журнал "Проблемы информатики", 2021, № 4, с.5-15. DOI: 10.24412/2073-0667-2021-4-55-66
С. В. Бредихин, В.М. Ляпунов, Н.Г. Щербакова
Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 630090, Новосибирск, Россия
РАНЖИРОВАНИЕ УЗЛОВ ВЗВЕШЕННОЙ СЕТИ СОАВТОРСТВА: АНАЛИЗ ДАННЫХ БД RePEC
УДК 519.177
DOI: 10.24412/2073-0667-2021-4-67-83
Изучаются взвешенные сети соавторства, построенные на основе извлеченной из библиографической БД информации. Узлами сетей являются авторы научных публикаций, а связи устанавливаются на основе бинарного отношения соавторства. Рассматриваются два метода установления весов ребер, отражающие вклад каждого соавтора, если эти сведения не указаны явно. Вычислены меры центральности но степени, близости, посредничеству и собственному вектору. Приведены результаты ранжирования авторов, исследована их зависимость от выбора метода назначения весов. Показано, что меры центральности имеют высокий уровень корреляции, наивысший для центральности но посредничеству.
Ключевые слова: библиометрия, сеть соавторства, методы определения вкладов авторов, меры центральности.
Библиографическая ссылка: Бредихин, С. В. Ляпунов В. М., Щербакова Н. Г. Ранжирование узлов взвешенной сети соавторства: анализ данных БД RePEc // журнал "Проблемы информатики", 2021, № 4, с.5-15. DOI: 10.24412/2073-0667-2021-4-67-83
English
Русский