2019 № 1(42)

Содержание

  1. Собисевич А. Л., Собисевич Л. Е. ПРЕДВЕСТНИКИ ПРИРОДНЫХ КАТАСТРОФ

  2. Бредихин С. В., Ляпунов В. М., Щербакова Н.Г. СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СЕТИ ЦИТИРОВАНИЯ ЖУРНАЛОВ.  ЧАСТЬ II

  3. Глинский Б. М., Черных И. Г., Мартынов В. Н., Сапетина А. Ф., Винс Д. В. CИБИРСКИЙ СУПЕРКОМПЬЮТЕРНЫЙ ЦЕНТР КОЛЛЕКТИВНОГО ПОЛЬЗОВАНИЯ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

  4. Нариньяни А. С. ВВЕДЕНИЕ В НЕДООПРЕДЕЛЕННОСТЬ (Продолжение. Начало в № 3 (40). 2018.)

Собисевич А. Л., Собисевич Л. Е.

Институт физики Земли им. О. Ю. Шмидта РАН, 123242, Москва, Россия

ПРЕДВЕСТНИКИ ПРИРОДНЫХ КАТАСТРОФ

УДК 550.385.3, 550.343

Во второй половине прошлого столетия геофизики и сейсмологи вплотную приступили к изучению открытых экспериментально сейсмогравитационных процессов и сопутствующих наведенных аномальных (гравитомагнитных) возмущений в вариациях магнитного поля Земли. Было установлено, что эти полевые структуры содержат полезную информацию о месте и времени созревающего катастрофического землетрясения.

В статье рассмотрены результаты первых полномасштабных инструментальных наблюдений отдельного класса геолого-геофизических процессов, отражающих условия развития характерных возмущений в структуре геофизических полей Земли. Начало работ по обозначенной проблеме неразрывно связано с постановкой и проведением в конце прошлого столетия под руководством академика Анатолия Семеновича Алексеева специализированных экспериментов на Быстровском полигоне СО РАН. В этот период Анатолий Семенович активно продвигал теорию интегрального предвестника землетрясений и продолжал работать над решением отдельного класса фундаментальных задач, связанных с развитием назревших проблем активной сейсмологии, включая и вопросы глобальной томографии Земли при помощи управляемых сейсмических вибраторов [1--6].

В процессе проведения экспериментальных работ на Быстровском полигоне СО РАН изучались геофизические поля, наведенные в геосферах при работе стотонных сейсмических вибраторов. Эти исследования позволили впервые в практике инструментальных полевых наблюдений выделить отдельный класс гравитомагнитных возмущений, наведенных в литосфере мощными сейсмическими источниками [7].

Четыре года спустя наши научные результаты были подтверждены работами ученых СО РАН, которые провели серию фундаментальных по постановке экспериментов на Быстровском полигоне СО РАН [8].

Дальнейшие исследования отдельного класса сейсмогравитационных процессов и выделенных сопутствующих гравитомагнитных возмущений, которые могут выступать в качестве краткосрочных предвестников природных катастроф, были продолжены на базе созданной нами Северокавказской геофизической обсерватории ИФЗ РАН [9--13].

Обсерваторские наблюдения вариаций магнитного поля Земли подтвердили, что крупные сейсмические события всегда предваряются характерными аномальными УНЧ гравитомагнитными возмущениями, которые напоминают сигналы, генерируемые при работе мощных сейсмических вибраторов [14]. Установлено, что выделенные в условиях Обсерватории сейсмогравитационные процессы и сопутствующие гравитомагнитные возмущения являются составной частью наведенных геофизических полей, которые зарождаются в очаговых зонах созревающих сейсмических катастроф и изучаются сегодня геофизиками с использованием данных международной сети магнитовариационных станций «Интермагнет». Эти поля достаточно информативны, и их в последние годы рекомендуют рассматривать в качестве среднесрочных или краткосрочных предвестников природных катастроф.

Ключевые слова: эндогенные опасности и катастрофы, сейсмогравитационные процессы, активная сейсмология, вибросейсмическое просвечивание Земли.

 

Библиографическая ссылка: Собисевич А. Л., Собисевич Л. Е. Предвестники природных катастроф // журнал "Проблемы информатики", 2019, № 1, с.4-29


Бредихин С. В., Ляпунов В. М., Щербакова Н.Г.

Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 630090, Новосибирск, Россия

СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СЕТИ ЦИТИРОВАНИЯ ЖУРНАЛОВ.  ЧАСТЬ II

УДК 001.12+303.2

Представлены два спектральных алгоритма разбиения, основанные на минимизации нормализованного разреза графа. Выполнен кластерный анализ сети цитирования научных журналов БД RePEc и приведены его результаты.

Ключевые слова: спектральная кластеризация, нормализованный разрез, универсальный взвешенный разрез, сеть цитирования научных журналов.

 

Библиографическая ссылка: Бредихин С. В., Ляпунов В. М., Щербакова Н.Г. Спектральный анализ сети цитирования журналов.  Часть II //журнал "Проблемы информатики", 2019, № 1, с.30-41


Глинский Б. М., Черных И. Г., Мартынов В. Н., Сапетина А. Ф., Винс Д. В.

Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 630090, Новосибирск, Россия

CИБИРСКИЙ СУПЕРКОМПЬЮТЕРНЫЙ ЦЕНТР КОЛЛЕКТИВНОГО ПОЛЬЗОВАНИЯ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

 УДК 681.32

Исследование выполнено за счет поддержки грантов РФФИ № 16-07-00434, 16-01-00455, 18-07-00757, 18-37-00279, НИР № 0315-2016-0009 с использованием ресурсов ЦКП Сибирский Суперкомпьютерный Центр  ИВМиМГ СО РАН.

В работе описано развитие двух направлений деятельности, инициированных академиком А. С. Алексеевым в ИВМиМГ СО РАН: суперкомпьютерный центр коллективного пользования и активная сейсмология с использованием мощных вибросейсмических источников.         

Представлены основные этапы развития центра коллективного пользования Сибирский суперкомпьютерный центр  ИВМиМГ СО РАН (ЦКП СССКЦ), его роль в решении больших задач математического моделирования в Сибирском отделении РАН.

Другое направление связано с развитием идей вибросейсмического мониторинга сейсмоопасных объектов. Математическое моделирование задачи мониторинга живущих магматических вулканов показало принципиальную возможность предсказания катастрофических извержений методом вибросейсмического мониторинга. Численное моделирование выполнено с использованием многоуровневой суперкомпьютерной технологии, развиваемой авторами, включающей со-дизайн, исследование масштабируемости алгоритмов на основе имитационного моделирования и оценку энергоэффективности алгоритмов.

Ключевые слова: центр коллективного пользования, численное моделирование, суперкомпьютерная технология, магматические вулканы, уравнения теории упругости, со-дизайн, энергоэффективность.

 

Библиографическая ссылка: Глинский Б. М., Черных И. Г., Мартынов В. Н., Сапетина А. Ф., Винс Д. В. Cибирский суперкомпьютерный центр коллективного пользования и его применение для создания вычислительных технологий // журнал "Проблемы информатики", 2019, № 1, с.42-60


Нариньяни А. С.

Российский НИИ Искусственного Интеллекта

ВВЕДЕНИЕ В НЕДООПРЕДЕЛЕННОСТЬ (Продолжение. Начало в № 3 (40). 2018.)

УДК 519.65: 519.85; 004.94; 004.82

Статья была впервые издана в виде приложения к журналу «Информационные технологии»:

Нариньяни А. С. Введение в недоопределенность. //М : Новые технологии, 2007. (Информационные технологии; прил. 4).

Недоопределенные модели (Н-модели) --- новая теория и технология эффективного решения широкого спектра проблем от прикладных расчетов до обработки знаний и задач искусственного интеллекта. Относится к направлению constraint programming, активно развиваемому в последнее время в мире как одно из наиболее перспективных в ИТ. Качественно расширяет возможности работы с информацией и вычислительными моделями повышенной сложности, позволяя значительно упростить процесс создания систем и технологий следующего поколения, в частности, в таких областях как экономика, менеджмент, управление сложными объектами и производственными процессами, инженерные расчеты и многих других.

Н-модели позволяют активно взаимодействовать со всем пространством решений,  чем принципиально превосходят возможности традиционных алгоритмических методов и  обеспечивают качественный скачок в решении ключевых проблем развития современных  информационных технологий.

Ключевые слова: вычислительные модели, программирование в ограничениях, метод недоопределенных моделей, искусственный интеллект, представление знаний, НЕ-факторы.

 

Библиографическая ссылка: Нариньяни А. С. Введение в недоопределенность (Продолжение. Начало в № 3 (40). 2018.) //журнал "Проблемы информатики", 2019, № 1, с.61-82