2019 № 1(42)
Содержание
-
Собисевич А. Л., Собисевич Л. Е. ПРЕДВЕСТНИКИ ПРИРОДНЫХ КАТАСТРОФ
-
Бредихин С. В., Ляпунов В. М., Щербакова Н.Г. СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СЕТИ ЦИТИРОВАНИЯ ЖУРНАЛОВ. ЧАСТЬ II
-
Глинский Б. М., Черных И. Г., Мартынов В. Н., Сапетина А. Ф., Винс Д. В. CИБИРСКИЙ СУПЕРКОМПЬЮТЕРНЫЙ ЦЕНТР КОЛЛЕКТИВНОГО ПОЛЬЗОВАНИЯ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
-
Нариньяни А. С. ВВЕДЕНИЕ В НЕДООПРЕДЕЛЕННОСТЬ (Продолжение. Начало в № 3 (40). 2018.)
Собисевич А. Л., Собисевич Л. Е.
Институт физики Земли им. О. Ю. Шмидта РАН, 123242, Москва, Россия
ПРЕДВЕСТНИКИ ПРИРОДНЫХ КАТАСТРОФ
УДК 550.385.3, 550.343
Во второй половине прошлого столетия геофизики и сейсмологи вплотную приступили к изучению открытых экспериментально сейсмогравитационных процессов и сопутствующих наведенных аномальных (гравитомагнитных) возмущений в вариациях магнитного поля Земли. Было установлено, что эти полевые структуры содержат полезную информацию о месте и времени созревающего катастрофического землетрясения.
В статье рассмотрены результаты первых полномасштабных инструментальных наблюдений отдельного класса геолого-геофизических процессов, отражающих условия развития характерных возмущений в структуре геофизических полей Земли. Начало работ по обозначенной проблеме неразрывно связано с постановкой и проведением в конце прошлого столетия под руководством академика Анатолия Семеновича Алексеева специализированных экспериментов на Быстровском полигоне СО РАН. В этот период Анатолий Семенович активно продвигал теорию интегрального предвестника землетрясений и продолжал работать над решением отдельного класса фундаментальных задач, связанных с развитием назревших проблем активной сейсмологии, включая и вопросы глобальной томографии Земли при помощи управляемых сейсмических вибраторов [1--6].
В процессе проведения экспериментальных работ на Быстровском полигоне СО РАН изучались геофизические поля, наведенные в геосферах при работе стотонных сейсмических вибраторов. Эти исследования позволили впервые в практике инструментальных полевых наблюдений выделить отдельный класс гравитомагнитных возмущений, наведенных в литосфере мощными сейсмическими источниками [7].
Четыре года спустя наши научные результаты были подтверждены работами ученых СО РАН, которые провели серию фундаментальных по постановке экспериментов на Быстровском полигоне СО РАН [8].
Дальнейшие исследования отдельного класса сейсмогравитационных процессов и выделенных сопутствующих гравитомагнитных возмущений, которые могут выступать в качестве краткосрочных предвестников природных катастроф, были продолжены на базе созданной нами Северокавказской геофизической обсерватории ИФЗ РАН [9--13].
Обсерваторские наблюдения вариаций магнитного поля Земли подтвердили, что крупные сейсмические события всегда предваряются характерными аномальными УНЧ гравитомагнитными возмущениями, которые напоминают сигналы, генерируемые при работе мощных сейсмических вибраторов [14]. Установлено, что выделенные в условиях Обсерватории сейсмогравитационные процессы и сопутствующие гравитомагнитные возмущения являются составной частью наведенных геофизических полей, которые зарождаются в очаговых зонах созревающих сейсмических катастроф и изучаются сегодня геофизиками с использованием данных международной сети магнитовариационных станций «Интермагнет». Эти поля достаточно информативны, и их в последние годы рекомендуют рассматривать в качестве среднесрочных или краткосрочных предвестников природных катастроф.
Ключевые слова: эндогенные опасности и катастрофы, сейсмогравитационные процессы, активная сейсмология, вибросейсмическое просвечивание Земли.
Библиографическая ссылка: Собисевич А. Л., Собисевич Л. Е. Предвестники природных катастроф // журнал "Проблемы информатики", 2019, № 1, с.4-29. DOI: 10.24411/2073-0667-2019-00001
Бредихин С. В., Ляпунов В. М., Щербакова Н.Г.
Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 630090, Новосибирск, Россия
СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ СЕТИ ЦИТИРОВАНИЯ ЖУРНАЛОВ. ЧАСТЬ II
УДК 001.12+303.2
Представлены два спектральных алгоритма разбиения, основанные на минимизации нормализованного разреза графа. Выполнен кластерный анализ сети цитирования научных журналов БД RePEc и приведены его результаты.
Ключевые слова: спектральная кластеризация, нормализованный разрез, универсальный взвешенный разрез, сеть цитирования научных журналов.
Библиографическая ссылка: Бредихин С. В., Ляпунов В. М., Щербакова Н.Г. Спектральный анализ сети цитирования журналов. Часть II //журнал "Проблемы информатики", 2019, № 1, с.30-41. DOI: 10.24411/2073-0667-2019-00002
Глинский Б. М., Черных И. Г., Мартынов В. Н., Сапетина А. Ф., Винс Д. В.
Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 630090, Новосибирск, Россия
CИБИРСКИЙ СУПЕРКОМПЬЮТЕРНЫЙ ЦЕНТР КОЛЛЕКТИВНОГО ПОЛЬЗОВАНИЯ И ЕГО ПРИМЕНЕНИЕ ДЛЯ СОЗДАНИЯ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
УДК 681.32
Исследование выполнено за счет поддержки грантов РФФИ № 16-07-00434, 16-01-00455, 18-07-00757, 18-37-00279, НИР № 0315-2016-0009 с использованием ресурсов ЦКП Сибирский Суперкомпьютерный Центр ИВМиМГ СО РАН.
В работе описано развитие двух направлений деятельности, инициированных академиком А. С. Алексеевым в ИВМиМГ СО РАН: суперкомпьютерный центр коллективного пользования и активная сейсмология с использованием мощных вибросейсмических источников.
Представлены основные этапы развития центра коллективного пользования Сибирский суперкомпьютерный центр ИВМиМГ СО РАН (ЦКП СССКЦ), его роль в решении больших задач математического моделирования в Сибирском отделении РАН.
Другое направление связано с развитием идей вибросейсмического мониторинга сейсмоопасных объектов. Математическое моделирование задачи мониторинга живущих магматических вулканов показало принципиальную возможность предсказания катастрофических извержений методом вибросейсмического мониторинга. Численное моделирование выполнено с использованием многоуровневой суперкомпьютерной технологии, развиваемой авторами, включающей со-дизайн, исследование масштабируемости алгоритмов на основе имитационного моделирования и оценку энергоэффективности алгоритмов.
Ключевые слова: центр коллективного пользования, численное моделирование, суперкомпьютерная технология, магматические вулканы, уравнения теории упругости, со-дизайн, энергоэффективность.
Библиографическая ссылка: Глинский Б. М., Черных И. Г., Мартынов В. Н., Сапетина А. Ф., Винс Д. В. Cибирский суперкомпьютерный центр коллективного пользования и его применение для создания вычислительных технологий // журнал "Проблемы информатики", 2019, № 1, с.42-60. DOI: 10.24411/2073-0667-2019-00003
Российский НИИ Искусственного Интеллекта
ВВЕДЕНИЕ В НЕДООПРЕДЕЛЕННОСТЬ (Продолжение. Начало в № 3 (40). 2018.)
УДК 519.65: 519.85; 004.94; 004.82
Статья была впервые издана в виде приложения к журналу «Информационные технологии»:
Нариньяни А. С. Введение в недоопределенность. //М : Новые технологии, 2007. (Информационные технологии; прил. 4).
Недоопределенные модели (Н-модели) --- новая теория и технология эффективного решения широкого спектра проблем от прикладных расчетов до обработки знаний и задач искусственного интеллекта. Относится к направлению constraint programming, активно развиваемому в последнее время в мире как одно из наиболее перспективных в ИТ. Качественно расширяет возможности работы с информацией и вычислительными моделями повышенной сложности, позволяя значительно упростить процесс создания систем и технологий следующего поколения, в частности, в таких областях как экономика, менеджмент, управление сложными объектами и производственными процессами, инженерные расчеты и многих других.
Н-модели позволяют активно взаимодействовать со всем пространством решений, чем принципиально превосходят возможности традиционных алгоритмических методов и обеспечивают качественный скачок в решении ключевых проблем развития современных информационных технологий.
Ключевые слова: вычислительные модели, программирование в ограничениях, метод недоопределенных моделей, искусственный интеллект, представление знаний, НЕ-факторы.
Библиографическая ссылка: Нариньяни А. С. Введение в недоопределенность (Продолжение. Начало в № 3 (40). 2018.) //журнал "Проблемы информатики", 2019, № 1, с.61-82. DOI: 10.24411/2073-0667-2019-00004