Содержание
- Бредихин С. В., Ляпунов В. М., Щербакова Н. Г. Динамика роста сети цитирования научных статей
- Соколова О.Д., Матерухин А. В. Аналитический обзор современных информационных технологий в области сбора, обработки и анализа данных, применяемых для мониторинга загрязнения атмосферного воздуха
- Тарханова О. Ю., Шахов В. В. К вопросу оценки эффективности беспроводных сенсорных сетей
- Перепелкин В. А. Система LuNA автоматического конструирования параллельных программ численного моделирования на мультикомпьютерах
С. В. Бредихин, В. М. Ляпунов, Н. Г. Щербакова
Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 630090, Новосибирск, Россия
ДИНАМИКА РОСТА СЕТИ ЦИТИРОВАНИЯ НАУЧНЫХ СТАТЕЙ
УДК 001.12+303.2
DOI: 10.24411/2073-0667-2020-10001
Приведены результаты эмпирического исследования параметров процессов, обеспечивающих динамику развития сети цитирования статей: предпочтительное присоединение, старение информации и начальная привлекательность статей.
Измерена скорость, с которой статьи получают новые цитирования, и показана ее линейная зависимость от числа уже имеющихся цитирований.
Также измерена скорость ``старения'' статей, влияющая на процесс получения цитирований. Приведена оценка параметра ``начальная привлекательность'' узлов.
Ключевые слова: сеть цитирования статей, степенной закон, процесс предпочтительного присоединения, первоначальная привлекательность узла, процесс старения узла.
Библиографическая ссылка:Бредихин С. В., Ляпунов В. М., Щербакова Н.Г. Динамика роста сети цитирования научных статей // журнал "Проблемы информатики", 2020, № 1, с.5-20. DOI: 10.24411/2073-0667-2020-10001
О. Д. Соколова, А. В. Матерухин*
Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 630090, Новосибирск, Россия
*Московский государственный университет геодезии и картографии,105064, Москва, Россия
АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ОБЛАСТИ СБОРА, ОБРАБОТКИ И АНАЛИЗА ДАННЫХ, ПРИМЕНЯЕМЫХ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ЗАГРЯЗНЕНИЯ АТМОСФЕРНОГО ВОЗДУХА
УДК 528
DOI: 10.24411/2073-0667-2020-10002
Статья представляет собой аналитический обзор научных публикаций на тему современных информационных технологий в области сбора, обработки и анализа данных для мониторинга загрязнения атмосферного воздуха в условиях крупных городов. Показано, что главным трендом исследований в этой области является разработка технологических решений, связанных с использованием геосенсорных сетей для создания систем мониторинга. Рассмотрены различные решения, описанные в современной научной литературе и предназначенные для применения на различных уровнях системы мониторинга атмосферы: на уровне сбора данных, на уровне обработки данных и на уровне анализа данных.
Ключевые слова: мониторинг загрязнения воздуха, беспроводные геосенсорные сети.
Работа выполнена в рамках программы фундаментальных исследований СО РАН (проект No 0315-2016-0006) и при финансовой поддержке гранта РФФИ и Правительства Новосибирской области (грант No 19-47-540007 р _а).
статья
Библиографическая ссылка: Соколова О.Д., Матерухин А. В. Аналитический обзор современных информационных технологий в области сбора, обработки и анализа данных, применяемых для мониторинга загрязнения атмосферного воздуха // журнал "Проблемы информатики", 2020, № 1, с.21-34. DOI: 10.24411/2073-0667-2020-10002
О. Ю. Тарханова, В. В. Шахов*
Институт Цитологии и Генетики СО РАН, 630090, Новосибирск, Россия
*Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 630090, Новосибирск, Россия
К ВОПРОСУ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ БЕСПРОВОДНЫХ СЕНСОРНЫХ СЕТЕЙ
УДК 004.942
DOI: 10.24411/2073-0667-2020-10003
В настоящее время технологиям Интернета вещей уделяется повышенное внимание во всем мире, экономический эффект их внедрения в ближайшие несколько лет оценивается в 11 триллионов долларов США. Дорожная карта развития индустрии Интернета вещей представлена экспертным советом при Министерстве промышленности и торговли Российской Федерации. С проникновением указанных технологий в критические области человеческой жизнедеятельности возрастают требования к эффективности беспроводных сенсорных сетей, которые рассматриваются как архитектурная основа Интернета вещей. Вместе с тем существует дефицит инструментов оценки эффективности указанных систем. В данной статье рассматривается проблема разработки математических и программных средств анализа надежности и производительности сенсорных сетей.
Ключевые слова: беспроводные сенсорные сети, моделирование технических систем, Марковские процессы, сети Петри.
Работа поддержана базовым проектом ИВМиМГ СО РАН No 0315-2016-0006.
статья
Библиографическая ссылка: Тарханова О. Ю., Шахов В. В. К вопросу оценки эффективности беспроводных сенсорных сетей // журнал "Проблемы информатики", 2020, № 1, с.35-65. DOI: 10.24411/2073-0667-2020-10003
В. А. Перепелкин
Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 630090, Новосибирск, Россия
СИСТЕМА LUNA АВТОМАТИЧЕСКОГО КОНСТРУИРОВАНИЯ ПАРАЛЛЕЛЬНЫХ ПРОГРАММ ЧИСЛЕННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ НА МУЛЬТИКОМПЬЮТЕРАХ
УДК 004.4`242
DOI: 10.24411/2073-0667-2020-10004
Разработка параллельных программ численного моделирования на мультикомпьютерах является сложной задачей ввиду необходимости обеспечивать нефункциональные свойства программ (производительность, расход памяти, нагрузка на сеть и т. п.), а также динамическую балансировку нагрузки, отказоустойчивость и другие свойства. В работе рассматриваются технология фрагментированного программирования и поддерживающая ее система LuNA автоматического конструирования параллельных программ с заданными нефункциональными свойствами. Прикладной алгоритм представляется в виде множества информационно-зависимых задач, что позволяет параллельно исполнять их, динамически перераспределять их по узлам мультикомпьютера, обеспечивая динамическую балансировку нагрузки на узлы, а также реализовывать другие нефункциональные свойства программы автоматически. Рассматривается возможность автоматической настройки исполнения программы на конфигурацию вычислителя на основе профилирования.
Ключевые слова: технология фрагментированного программирования, автоматическое конструирование параллельных программ, высокопроизводительные вычисления, система LuNA.
статья
Библиографическая ссылка: Перепелкин В. А. Система LuNA автоматического конструирования параллельных программ численного моделирования на мультикомпьютерах // журнал "Проблемы информатики", 2020, № 1, с.66-74. DOI: 10.24411/2073-0667-2020-10004
English
Русский