2021 № 3(52)
СОДЕРЖАНИЕ
- Кальней А. М. Модели многоуровневых сетей (краткий обзор)
- Мигов Д.А., Коротков А.Н. Использование структурных разрезов в моделировании распространения каскадных отказов в электроэнергетических сетях
- Акишин В. А. Когнитивная модель оценки клиентского опыта в структуре инфокоммуникационного ландшафта оператора связи
- Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Структура и параметры невзвешенной сети соавторства на основе данных БД RePEC
- Миронов В.В. Новый наукометрический индекс издательской активности автора
Модели многоуровневых сетей (краткий обзор)
Ограниченность модели графа при моделировании реальных сетей давно уже стала очевидна.
Как следствие, стало появляться огромное количество трудов, учитывающих многоуровневый характер реальных сетей, однако вопросы унификации моделей и терминов стали подниматься лишь в прошлом десятилетии. В данной статье представлен исторический обзор развития моделей многоуровневых сетей. Описаны несколько наиболее развитых моделей на сегодняшний момент, а также логика их построения. Приведена таблица, показывающая примеры применения рассмотренных моделей.
Ключевые слова: многоуровневые сети, многослойные сети, моделирование, гиперсети.
Библиографическая ссылка: Кальней А. М. Модели многоуровневых сетей (краткий обзор)// журнал "Проблемы информатики", 2021, № 3, с.5-20. DOI: 10.24412/2073-0667-2021-3-5-20
Использование структурных разрезов в моделировании распространения каскадных отказов в электроэнергетических сетях
Работа поддержана РФФИ в рамках проекта № 18-07-00460.
Предлагается модель распространения зависимых отказов в сети по ее структурным разрезам. Подобное может происходить в электроэнергетических сетях: отказ линии электропередачи приводит к практически мгновенному перераспределению электроэнергии на другие линии электропередачи, в первую очередь на те линии, которые входят в разрез с отказавшей. Для показателей надежности сетей в таких условиях вероятности связности сети, вероятности связности каждого потребителя с центром питания разработаны методы их точного и приближенного расчета надежности, а также метод кумулятивного уточнения границ надежности.
Ключевые слова: электроэнергетические сети, надежность, каскадный отказ, зависимый отказ, граф влияний.
Библиографическая ссылка: Мигов Д.А., Коротков А.Н. Использование структурных разрезов в моделировании распространения каскадных отказов в электроэнергетических сетях// журнал "Проблемы информатики", 2021, № 3, с.21-33. DOI: 10.24412/2073-0667-2021-3-21-33
СПбГУТ им. проф. М. А. Бонч-Бруевича, 193232, Санкт-Петербург, Россия
Когнитивная модель оценки клиентского опыта в структуре инфокоммуникационного ландшафта оператора связи
В статье освещаются вопросы оценки клиентского опыта в контексте управления операционными процессами и инфокоммуникационным ландшафтом отечественного оператора связи.
Актуальность исследования обусловлена потребностью субъектов управления в системе поддержки принятия решений, которая позволит, с одной стороны, оценивать зависимость клиентского опыта от эффективности операционных процессов компании, а, с другой стороны, моделировать оптимальные сценарии управления клиентским опытом на сети оператора связи. Задачей исследования является разработка когнитивной модели оценки клиентского опыта, которая станет основой для системы, ориентированной на поддержку принятия управленческих решений (СППР), направленных на улучшение опыта клиентов оператора связи.
Для решения обозначенной задачи автором последовательно проводятся анализ предметной области и разработка когнитивной модели оценки опыта клиентов в структуре операционных процессов отечественного оператора связи. В рамках исследования предметной области автор проводит анализ совокупности факторов, формирующих клиентский опыт, а также подходов к его оценке в телекоммуникационной отрасли. В контексте разработки когнитивной модели автором предлагается функциональная модель оценки клиентского опыта, а также ее математическая основа на базе аппарата нечетких когнитивных карт.
Ключевые слова: СППР, когнитивная модель, нечеткие когнитивные карты, клиентский опыт, операционные процессы.
Библиографическая ссылка: Акишин В. А. Когнитивная модель оценки клиентского опыта в структуре инфокоммуникационного ландшафта оператора связи// журнал "Проблемы информатики", 2021, № 3, с.34-55. DOI: 10.24412/2073-0667-2021-3-34-55
С.В. Бредихин, В.М.Ляпунов, Н.Г. Щербакова
Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, 630090, Новосибирск
Структура и параметры невзвешенной сети соавторства на основе данных БД RePEC
Исследования выполнены в рамках государственного задания ИВМиМГ СО РАН (0251-2021-0005).
Исследуется структура сотрудничества на основе соавторства в научных публикациях. На основе информации, извлеченной из библиографической базы данных, построена сеть соавторства и измерены ее основные параметры. Показано, что сеть является масштабно-инвариантной и обладает структурой, свойственной малому миру. Вычислены индексы сотрудничества, отражающие вовлеченность ученых в совместную деятельность.
Ключевые слова: библиометрия, сеть соавторства, индексы сотрудничества.
Библиографическая ссылка: Бредихин С.В., Ляпунов В.М., Щербакова Н.Г. Структура и параметры невзвешенной сети соавторства на основе данных БД RePEC //журнал "Проблемы информатики", 2021, № 3, с.56-67. DOI: 10.24412/2073-0667-2021-3-56-67
Рязанский государственный радиотехнический университет имени академика В.Ф. Уткина, 390005, г. Рязань, Россия
Новый наукометрический индекс издательской активности автора
Представлен новый (трехмерный) наукометрический индекс --- (взвешенный) индекс издательской (или публичной) активности автора, зависящий от числа публикаций автора в различных журналах. Информативно индекс издательской активности автора характеризует широту научных интересов автора, внимание к его работам со стороны издательств и (косвенно) уровень научной значимости его результатов. Взвешенность оценки достигается путем учета квартилей журналов. Для удобства сравнения издательской активности ученых введена одномерная псевдонорма (или оценки) индекса активности. Новые индексы просты в использовании, основаны на уже привычной для научного сообщества методологии Хирша и одновременно по качеству превосходят методику Хирша в анализе вкладе ученого в развитие его отрасли науки.
Ключевые слова: наукометрический показатель, многомерный и одномерный индексы издательской активности автора, широта научных интересов, взвешенность и информативность индексов.
Библиографическая ссылка: Миронов В.В. Новый наукометрический индекс издательской активности автора//журнал "Проблемы информатики", 2021, № 3, с.68-78. DOI: 10.24412/2073-0667-2021-3-68-78
